لماذا يعتبر اكتشاف المشاة الموثوق به أمرًا ضروريًا للسلامة الحضرية؟
كل عام ، أكثر من270،000 المشاةيفقدون حياتهم في حوادث المرور المتعلقة بحركة المرور على مستوى العالم ، مع الملايين الآخرين. عندما تصبح المدن أكثر ازدحامًا وتكتسب التنقل الذاتي الجر ، لم تكن الحاجة إلى تقنية اكتشاف المشاة الموثوقة أكبر.
المشاة هم أكثر مستخدمي الطرق ضعفا. في السيناريوهات التي تعمل فيها المركبات بشكل مستقل أو شبه مستقل ، تعتمد سلامتها بشكل كبير على قدرة السيارة على إدراك وجودها في الوقت الفعلي والاستجابة لها. غالبًا ما تكافح أنظمة الرؤية التقليدية في الإضاءة السيئة ، أو الظروف الجوية القاسية ، أو عند حدوث انسداد بصري. في المقابل ، 77 جيجا هرتز للينبوافMMWAVE يوفرالمتانة والمدى والدقة اللازمة لاكتشاف وتتبع المشاة بشكل موثوق ، ليلا أو نهارا ، المطر أو أشعة الشمس.
77 جيجا هرتز للينبوافيستخدم الرادارتقنية موجة الراديو المتقدمة لمسح بيئتها وتحديد الحركات الصغيرة للمشاة ، حتى تلك التي تحجبها جزئيًا أو تقع في زوايا معقدة. من خلال توفير دفق مستمر ودقيق من البيانات للأنظمة المستقلة ، يساعد رادار LinPowave في تشكيل مستقبل أكثر أمانًا وأكثر ذكاءً لحركة المرور الحضرية.
ما هي التحديات التي تواجهها الرادار مقارنة بتقنيات الكشف الأخرى؟
عندما يتعلق الأمر بالكشف عن المشاة ، كيف يقارن الرادار بمزيد من التقنيات التقليدية ، مثل الكاميرات والليدار؟
توفر الأنظمة القائمة على الرؤية مثل الكاميرات التعرف على الكائنات التفصيلية ولكنها عرضة للضوء المنخفض والوهج والضباب والأوساخ. Lidar ، على الرغم من أن ممتازة في توفير المعلومات المكانية ثلاثية الأبعاد ، يمكن أن تكون باهظة الثمن وأقل موثوقية في المطر أو الثلج.رادار MMWAVE، من ناحية أخرى ، يؤدي أداءً ثابتًا عبر ظروف الطقس والإضاءة ولكنه كان تقليديًا يفتقر إلى الدقة للتمييز بين الأشياء المماثلة بالحجم.
هذا هو المكانرادار LINPOWAVE AI-المحسّن من AIخارج. من خلال المتقدمة Micro-تحليل إشارة doppler، يمكن للنظام أن يميز مشاة المشي عن راكب الدراجات أو كائن ثابت مثل منشور المصباح. تشير الاختبارات الميدانية إلى أن رادار LinPowave يقلل من إيجابيات كاذبة بأكثر من 70٪، كسب الأداء الرئيسي يعزز الثقة والكفاءة التشغيلية في الأنظمة المستقلة.
قدرات الرادار مضمنة داخل الذكاء الاصطناعيوحدة الرادار الذكيةوالتي تشمل الحوسبة على متن الطائرة لمعالجة الإشارات في الوقت الحقيقي. يتيح ذلك اتخاذ القرارات السريعة دون أن يؤدي إلى دجر المعالجات الرئيسية للسيارة ، مما يضمن أداء الأداء المنخفض في البيئات الحضرية الديناميكية.
علاوة على ذلك ، في البيئات متعددة المستشعرات ، يكمل الرادار الأنظمة الأخرى. عندما تنصهر مع بيانات الكاميرا والودار ، فإنه يوفر التكرار والتحقق متعدد الأبعاد ، مما يحسن الموثوقية الشاملة لتصنيف الكائن وتتبعه.
أداء رادار MMWAVE في السيناريوهات الحضرية المعقدة
كيف أداء رادار MMWAVE من LINPOWAVE في العالم الحقيقي ، وخاصة في المساحات الحضرية المعقدة غير المتوقعة؟
شوارع المدينة مليئة بالحركة والعقبات وظروف الإضاءة المتغيرة باستمرار. في هذه البيئات ، يوضح رادار LinPowave قوته الأساسية: الموثوقيةتحت عدم اليقين. سواء كان طفلاً يتنقل عبر تقاطع ممطر أو يعبر المشاة ببطء بين السيارات المتوقفة ، فإن نظام الرادار يحافظ عليه أكثر90 ٪ دقة الكشف.
في عام 2023 ، خلال ظروف الضباب الثقيلة في شنتشن ، تفوقت رادار Linpowave 77 جيجا هرتز على كل من أنظمة Lidar و Camera ، وكشفوا عن المشاة الذين كانوا محمولين تمامًا لأجهزة الاستشعار البصرية. نطاقها الفعال الذي يزيد عن 100يسمح مترالمركبات كبيرة الوقت للرد على الأفراد البعيدة أو الاقتراب من الأفراد.
قدرة الرادار على اكتشافالحركات الصغيرة- مثل المشاة يغير وزنهم قبل أن ينطلق من كبح - يدمر طبقة أخرى من القوة التنبؤية. بدلاً من مجرد التعرف على التواجد ، يمكن أن يتوقع الإجراء ، مما يجعله مستشعرًا لا يقدر بثمن لأنظمة السلامة الاستباقية.
تطبيقات العالم الحقيقي والتأثير القابل للقياس
القدرات النظرية ضرورية ، ولكن ما يهم حقًا هو الأداء في التطبيقات الواقعية. لقد أحدث رادار Linpowave بالفعل تأثيرًا كبيرًا في العديد من المشاريع التجريبية في جميع أنحاء الصين.
فيبرنامج Crosswalk الذكي في Shenzhen، تم نشر رادار LinPowave للتحكم ديناميكيًا في إشارات المشاة بناءً على الحركة البشرية الفعلية بدلاً من أجهزة ضبط الوقت الثابتة. النتيجة: أانخفاض بنسبة 40 ٪ في jaywalkingوانخفاض بنسبة 25 ٪ في حوادث المشاةأكثر من ستة أشهر فقط.
وبالمثل ، فيجامعة تسينغهوا، روبوتات التسليم المستقلة المجهزة بوحدة الرادار LinPowave الانتهاء من أكثر من 15000رحلات في بيئات مزدحمة بدونتصادم واحد للمشاة. أثبت الرادار فعاليته بشكل خاص في التنقل من خلال مجموعات من الناس واكتشاف الاقتراب من المشاة من المسارات الجانبية أو وراء العوائق.
في طيار V2X في Hangzhou ، ساهم رادار Linpowave في أنظمة تنبيه من مركبة إلى بيدية (V2P) التي أبلغت السائقين والمشاة عبر تطبيقات الهاتف المحمول في الوقت الفعلي ، مما أدى إلى أانخفاض بنسبة 12 ٪ في حوادث شبه قريبةفي غضون ثلاثة أشهر.
تعزيز التواصل V2X مع ذكاء الرادار
تقنية الرادار لا تتعلق فقط بالاكتشاف ؛ إنها أيضًا عقدة حيوية في أوسعمركبة إلى كل شيء (V2X)إطار الاتصال.
رادار LinPowave يمكّن:
-
مركبة إلى بيديستريان (V2P): تنبيهات في الوقت الحقيقي المرسلة إلى أجهزة المشاة عندما تقترب المركبات.
-
بنية مركبة (V2I): إشارات المرور ضبط بناءً على تدفق المشاة الذي تم اكتشافه بواسطة الرادار.
-
مركبة إلى مركبة (V2V): بيانات الرادار المشتركة بين المركبات لإنشاء الوعي الظرفي الجماعي.
-
مركبة إلى شبكة (V2N): يجمع بيانات حركة المرور المجمعة في الأنظمة المستندة إلى مجموعة النظراء للتخطيط على مستوى الكلي.
بمساعدة أنظمة V2X المحسنة للرادار ، يمكن للمدن تقليل الحوادث ، وتحسين تدفق حركة المرور ، وبناء شبكات النقل التكيفية والذكية. تعرف على المزيد حول LinPowave’sحلول V2Xوكيف يدمجون الرادار مع منصات التنقل الحضري.
معالجة الشكوك: الرادار مقابل الكاميرا واليدار
لا تزال بعض أصوات الصناعة متشككة حول قدرات الرادار ، بحجة أن الكاميرات و Lidar توفر المزيد من الحبيبات. على الرغم من أنه من الصحيح أن الرادار وحده قد لا يوفر صورًا عالية الدقة ، إلا أن قوتها تكمن فيالموثوقية والمرونة- حيث تتعثر أجهزة استشعار أخرى.
على سبيل المثال ، أثناء الطقس الليلي أو السلبي ، يمكن أن تنخفض معدلات الكشف القائمة على الكاميراما يصل إلى 60 ٪، بينما يحافظ رادار MMWAVE من LINPOWAVE على أداء ثابت. علاوة على ذلك ، فإن الرادار بطبيعته أفضل في قياس السرعة والاتجاه ، وذلك بفضل آلية Doppler القائمة على تأثيرها.
في أنظمة الانصهار ، يملأ الرادار فجوات الإدراك الحرجة. لا يتعلق الأمر باستبدال أجهزة استشعار الرؤية بالرادار ولكنه يكملها لتشكيل المزيدإطار الكشف القوي والطبقة.
الخلاصة: يبدأ مستقبل أكثر ذكاءً وأكثر أمانًا بالاستشعار
تبدأ الرحلة إلى الوفيات المرورية مع الاستشعار الأكثر ذكاءً ، ورادار MMWAVE 77 جيجا هرتزيقود الطريق. من خلال تقديم أداء فائق في الظروف السلبية ، والكشف عن الحركة عالي الدقة ، وتكامل V2X غير الملحوم ، فإنه يعيد تعريف ما هو ممكن في سلامة المشاة.
LINPOWAVE77 جيجا هرتز الرادار AIوحدة الرادار الذكية هييتم استخدامه بالفعل عبر المركبات المستقلة ، والتقاطعات الذكية ، والروبوتات الحضرية ، وتوفير البيانات الهامة اللازمة لحماية الحياة وبناء الثقة في التقنيات المستقلة.
لذا ، في أي مكان آخر تعتقد أن رادار MMWAVE يمكن أن تحدث فرقًا في السلامة المرورية؟ أو هل واجهت تحديات محددة في نشر الأنظمة القائمة على الرادار؟ شارك أفكارك في التعليقات وانضم إلى المحادثة حول مستقبل التنقل الحضري.