شوارع لندن مزدحمة وغير متوقعة. تخطط شركة Waymo، التابعة لشركة Alphabet، لإطلاق سيارات أجرة ذاتية القيادة في المدينة بحلول عام 2026. تعمل هذه السيارات بالفعل في مدن أمريكية مثل سان فرانسيسكو وأوستن وأتلانتا، حيث تتنقل بأمان بين الطرق وتقل الركاب. ومع ذلك، تُمثل لندن تحديات فريدة. فالشوارع ضيقة، والتقاطعات معقدة، وغالبًا ما يتصرف المشاة وراكبو الدراجات وسائقو سيارات الأجرة بشكل غير متوقع. قد لا تكفي التكنولوجيا وحدها لضمان عمليات آمنة.
حركة المرور في لندن ليست كثيفة فحسب، بل تتميز أيضًا باختلاف ثقافي. غالبًا ما يشق سائقو سيارات الأجرة السوداء طريقهم عبر المسارات بسرعة، بينما قد يضع الطلاب أو رواد السهرات عوائق مؤقتة أو يُمارسون بعض المقالب في الشوارع. حتى أبسط المشتتات أو المقالب قد تؤثر على سلامة تشغيل المركبات ذاتية القيادة. وهذا يُظهر أنه على الرغم من تطور أجهزة الاستشعار والذكاء الاصطناعي، لا يزال على المركبات ذاتية القيادة التعامل مع تقلبات السلوك البشري.
دور رادار الموجات المليمترية
تعتمد سيارات الأجرة ذاتية القيادة على أجهزة استشعار متعددة، من أهمها رادار الموجات المليمترية (mmWave) . يُصدر هذا الرادار موجات راديو عالية التردد لقياس مسافة وسرعة وحركة الأجسام المحيطة. يعمل هذا الرادار بكفاءة في المطر والضباب أو ظروف الإضاءة الخافتة، بينما قد يكون أداء الكاميرات العادية ضعيفًا. تُرسل بيانات الرادار إلى نظام الحوسبة الخاص بالمركبة، الذي يُحدد متى يُخفف السرعة أو يُوقفها أو يُغير مسارها. ووفقًا لمجلة IEEE Spectrum ، يتميز رادار الموجات المليمترية بفعالية عالية في اكتشاف الأجسام الصغيرة المتحركة التي قد تفوتها الكاميرات.
تتجاوز مزايا الرادار المدى والدقة، إذ يقيس سرعة واتجاه الأجسام المتحركة آنيًا. هذا يُمكّن المركبة من توقع المخاطر المحتملة وتعديل مسارها بسلاسة. على سبيل المثال، إذا تحرك راكب دراجة فجأةً من الرصيف إلى الطريق، يستطيع الرادار رصده مبكرًا، ويمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تنسيق عمليات الكبح أو التهرب.
تفرد حركة المرور في لندن
تختلف بيئة المرور في لندن اختلافًا كبيرًا عن المدن الأمريكية. فالشوارع أضيق، والأحياء التاريخية نادرًا ما تتبع خطوطًا مستقيمة، والتقاطعات غالبًا ما تكون مزدحمة. خلال ساعات الذروة، يكثر المشاة وراكبو الدراجات، وتشق المركبات طريقها بصعوبة وسط حركة المرور. حتى السائقون المحليون ذوو الخبرة يجب عليهم التكيف باستمرار. أما بالنسبة للمركبات ذاتية القيادة، فهذا يزيد من تعقيد الإدراك واتخاذ القرارات.
إلى جانب حركة المرور الاعتيادية، يُمثل عدم القدرة على التنبؤ بسلوكيات البشر تحديًا. على سبيل المثال، قد يضع طلاب الجامعات المغادرون لفعاليات ليلية متأخرة عوائق مؤقتة، أو قد يُصوّر الناس مقالب لنشرها على مواقع التواصل الاجتماعي. مع أن هذه التصرفات نادرة، إلا أنها قد تؤثر على القيادة الذاتية. يستطيع رادار الموجات المليمترية اكتشاف العوائق وإيقاف السيارة، لكنه لا يستطيع توقع نوايا البشر. وهذا يُبرز أهمية التوعية العامة واللوائح الواضحة.
دروس من مدن أخرى
تُقدم عمليات وايمو في المدن الأمريكية دروسًا قيّمة. فالمركبات تتعامل مع حركة المرور المزدحمة، وتلتزم بإشارات المرور، وتُفسح المجال للمشاة، وتتجنب الاصطدامات. ومع ذلك، يتصرف البشر أحيانًا بشكل غير متوقع. فقد يعبر المشاة الطرق فجأة، وقد تُغير المركبات مساراتها دون سابق إنذار. شوارع لندن أضيق وأكثر ازدحامًا، مما يزيد من تعقيدها. سيوفر نشر سيارات أجرة مزودة برادار الموجات المليمترية في لندن بيانات قيّمة لتحسين أداء أجهزة الاستشعار، وتعزيز نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، وتطوير بروتوكولات تشغيل آمنة.
حلول رادار الموجات المليمترية من لينبوويف
لينبو ويف شركة رائدة في تقنية رادار الموجات المليمترية، تُركز على المركبات ذاتية القيادة وتطبيقات المدن الذكية. تكتشف مستشعراتها الأجسام المتحركة والثابتة بدقة عالية، حتى في البيئات المزدحمة أو الظروف الجوية السيئة. تُغذّي بيانات المستشعرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تُحدد سرعة سيارة الأجرة، واختيار المسارات، واستجابات الطوارئ.
لا يقتصر استخدام رادار Linpowave على سيارات الأجرة ذاتية القيادة، بل يُمكن تطبيقه أيضًا على أنظمة إدارة المرور والسلامة الصناعية. على سبيل المثال، يُمكن للرادار مراقبة حركة المرور، ورصد المركبات المخالفة للقواعد، أو تحديد العوائق المتحركة في المواقع الصناعية، مما يُحسّن السلامة والكفاءة بشكل عام. وهذا يُبرهن على الفائدة الواسعة لتقنية رادار mmWave.
أهمية السلوك البشري
حتى مع وجود الرادار والذكاء الاصطناعي، يبقى السلوك البشري بالغ الأهمية. يجب على السائقين والمشاة وراكبي الدراجات الالتزام بقواعد المرور، وعلى المدن توعية الجمهور بكيفية عمل المركبات ذاتية القيادة. هذا يُقلل من الحوادث والنزاعات. يساعد الرادار المركبات على الاستجابة بأمان للمواقف المفاجئة، لكن تبقى الأفعال البشرية المتوقعة أساسية.
سيناريوهات العالم الحقيقي
يُعد رادار الموجات المليمترية مفيدًا في سيناريوهات مختلفة:
الشوارع المزدحمة: في مناطق التسوق المزدحمة، يمكن للمركبات اكتشاف العديد من المشاة وتعديل السرعة والمسار.
العوائق المفاجئة: قد تظهر فجأةً عربة تسوق، أو حاجز بناء، أو جسم ساقط. يكتشفها الرادار مبكرًا، مما يسمح للمركبة بالفرملة أو المناورة بأمان.
المقالب أو العوائق المؤقتة: قد تُسبب المقالب العرضية تشويشات طفيفة. يضمن الرادار توقف السيارة بأمان، ولكن الالتزام بالقواعد والتوعية العامة ضروريان.
الطقس السيئ: الضباب أو المطر أو الضوء الخافت لا يؤثر على اكتشاف الرادار، مما يحافظ على الوعي المستمر بالبيئة.
توضح هذه السيناريوهات أن رادار mmWave ليس مجرد أداة تقنية ولكنه أيضًا عنصر أمان رئيسي لسيارات الأجرة ذاتية القيادة التي تعمل في بيئات بشرية غير متوقعة.
الأسئلة الشائعة
س1: ما هو رادار الموجات المليمترية؟
ج: يستخدم رادار الموجات المليمترية موجات راديوية عالية التردد لقياس مسافة الأجسام القريبة وسرعتها وحركتها. يعمل بكفاءة في ظروف المطر والضباب والإضاءة المنخفضة، ويتكامل مع الكاميرات وأجهزة الليدار (IEEE Spectrum).
س2: كيف يساعد رادار mmWave سيارات الأجرة ذاتية القيادة؟
ج: يوفر اكتشاف العوائق في الوقت الفعلي، مما يتيح للمركبات الاستجابة بأمان وتقليل مخاطر الاصطدام.
س3: هل سيارات الأجرة ذاتية القيادة آمنة في لندن؟
ج: تعتمد السلامة على التكنولوجيا والسلوك البشري. يُحسّن الرادار الوعي الظرفي، ولكن يجب على الناس التصرف بشكل متوقع.
س4: أين يمكنني معرفة المزيد عن حلول رادار mmWave؟
أ: تقدم Linpowave تطبيقات رادار mmWave للسيارات ذاتية القيادة والمدن الذكية والأنظمة الصناعية.
س5: متى ستطلق Waymo سيارات الأجرة في لندن؟
أ: تخطط Waymo لبدء العمليات في عام 2026، في انتظار الحصول على الموافقة التنظيمية ونتائج الاختبارات التجريبية.