Los años 2025 y 2026 son ampliamente reconocidos como un período de transición crítico, que marca la transición de las arquitecturas electrónicas y eléctricas (AEE) de la era del controlador de dominio a la era de la computación central, a medida que la industria de la electrónica automotriz acelera hacia niveles más altos de inteligencia.
Mediante varios anuncios recientes de productos, Texas Instruments (TI), líder mundial en semiconductores automotrices, ha comunicado eficazmente su visión a largo plazo. El claro mensaje estratégico de TI es que los automóviles contemporáneos son más que simples conjuntos de sensores y unidades de control electrónico (ECU). Se están convirtiendo en sistemas inteligentes altamente integrados basados en percepción de alta fidelidad, redes rápidas en el vehículo y potencia de procesamiento centralizada.
En Linpowave, seguimos de cerca los avances importantes en semiconductores automotrices. En este artículo, analizamos las cuatro dimensiones de la hoja de ruta tecnológica más reciente de TI (evolución de la percepción, computación central, arquitectura de comunicación y sinergia integral), junto con sus implicaciones para la industria en su conjunto.
Este análisis intenta brindarle una mejor comprensión de la dirección futura de los vehículos inteligentes, ya sea un ingeniero automotriz, un tomador de decisiones OEM o un observador de tecnología.
1. Evolución de la percepción: La inevitabilidad del radar de imágenes 4D 8Tx/8Rx
La fusión de cámara y radar es ahora una configuración común en sistemas de conducción autónoma L2+ y superiores. Sin embargo, la falta de información de elevación y la limitada resolución angular de las arquitecturas de radar convencionales de ondas milimétricas 3Tx/4Rx —lo que a menudo se denomina "percepción daltónica"— han sido objeto de críticas desde hace tiempo.
Con el lanzamiento del AWR2188 y su arquitectura de 8 transmisiones × 8 recepciones (8Tx/8Rx), TI está liderando un cambio fundamental en el radar mmWave, pasando de la detección de objetos al mapeo ambiental.
La principal ventaja es el marcado aumento de los canales virtuales, de los 12 canales de la generación anterior a al menos 64. Las mejoras geométricas en la resolución angular, tanto horizontal como vertical, están directamente relacionadas con este avance. Esta resolución permite al sistema diferenciar entre vehículos estacionados bajo puentes y las propias estructuras del puente en situaciones de conducción reales, o entre ciclistas con poca distancia entre sí y vehículos que se aproximan por detrás.
El AWR2188 también genera una salida de nube de puntos sin procesar de alta calidad, con alcances de detección superiores a 350 metros y compatible con arquitecturas de borde y asistidas por satélite. El método de TI mantiene la fidelidad de percepción, lo que proporciona a los algoritmos de IA posteriores un límite mucho mayor que los radares anteriores que comprimían o filtraban significativamente los datos en el chip, lo que resultaba en pérdida de información.
Como resultado, la densidad de la nube de puntos del radar se aproxima a la del LiDAR y es más resistente en condiciones de poca luz, lluvia, niebla y nieve. El radar de imágenes 4D se está convirtiendo en un componente clave de la percepción en todo tipo de clima en algunos escenarios de baja velocidad y sensibles a los costos.
Los sistemas de percepción están evolucionando de simplemente "ver" a "comprender", lo cual indica un cambio más amplio en la industria. El aprendizaje profundo y las nubes de puntos de radar de alta calidad se están convirtiendo en la piedra angular de las pilas de percepción L2+, y la fusión de radar y visión se está convirtiendo en una base común.
2. El núcleo informático: la nueva definición de arquitectura centralizada del SoC TDA5
Los SoC automotrices de la serie TDA5 funcionan como el cerebro central de los vehículos inteligentes si consideramos el radar 4D como los órganos sensoriales del vehículo.
En comparación con TDA4, TDA5 ofrece más que una simple mejora del rendimiento. Es una plataforma creada específicamente para la transición de la industria hacia la informática centralizada para automóviles.
La complejidad del sistema es uno de los principales problemas que plantea el vehículo definido por software. Las ECU distribuidas convencionales resultan en un cableado excesivo y recursos computacionales fragmentados. La solución de TI es la integración heterogénea, que consiste en un único chip que combina microcontroladores de seguridad compatibles con ASIL-D, aceleradores de IA especializados (NPU), CPU de alto rendimiento y canales de preprocesamiento de visión.
Se prevé que el primer dispositivo, TDA54-Q1, comience a tomar muestras a finales de 2026.
Gracias a esta arquitectura, se pueden procesar simultáneamente datos de más de diez cámaras, numerosos radares e incluso transmisiones LiDAR. Con un rendimiento de IA de vanguardia de hasta 1200 TOPS (más de 24 TOPS/W, sin refrigeración líquida), TDA5 facilita el acceso a funciones de vanguardia como el estacionamiento automatizado y la navegación aérea (NOA) urbana a plataformas de vehículos de gama media.
La escalabilidad del software es igualmente importante. Para los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores de primer nivel, un SDK unificado acorta considerablemente los ciclos de desarrollo al permitir que los algoritmos se adapten sin problemas de los modelos básicos a los premium.
Con el lanzamiento de TDA5, la computación centralizada entra en el ámbito de la industrialización a gran escala y deja de ser un simple concepto. En consecuencia, los proveedores de plataformas SoC con sólidas capacidades de integración a nivel de sistema siguen ganando influencia en la cadena de valor automotriz.
3. La función estratégica de 10BASE-T1S en la evolución de la comunicación
En la competencia por la percepción y la potencia de cálculo, a menudo se deja de lado la red de vehículos, a pesar de que es el sistema nervioso el que hace posible todo lo demás.
El DP83TD555J-Q1 de TI aborda directamente los cuellos de botella de conectividad en el borde del vehículo al admitir Ethernet automotriz 10BASE-T1S.
Los buses CAN y LIN tradicionales, utilizados desde hace mucho tiempo en sistemas de carrocería y tren motriz, están cada vez más limitados por restricciones de ancho de banda y topologías inflexibles. 10BASE-T1S admite arquitecturas de bus multipunto y ofrece 10 Mbps a través de un solo par trenzado sin blindaje.
Esto significa que, en lugar de necesitar cableado punto a punto, varios nodos de radar o sensor pueden compartir un único bus, lo cual supone una ventaja para los diseñadores de sistemas. Las ventajas inmediatas son la reducción del peso del cableado, esencial para la autonomía de los vehículos eléctricos, la topología simplificada y la comunicación Ethernet de extremo a extremo desde los sensores de borde hasta las puertas de enlace centrales (sin traducción de protocolos).
Más allá del ancho de banda, la sincronización determinista y la seguridad nativa de Ethernet mejoran la seguridad y la confiabilidad del sistema.
Estratégicamente, 10BASE-T1S fortalece la transición arquitectónica hacia la inteligencia centralizada al facilitar la transferencia fluida de datos desde sensores dispersos a plataformas informáticas centralizadas.
4. Optimización de pila completa: transición de componentes discretos a la integridad del sistema
La hoja de ruta automotriz de TI se centra en la coherencia a nivel de sistema en lugar de en métricas de rendimiento discretas.
Además del radar y los SoC, TI está ampliando su línea de productos para incluir circuitos integrados de gestión de energía de alta eficiencia (PMIC), sistemas de gestión de batería (BMS) y detección en la cabina (radar de 60 GHz como el AWRL6844), todos ellos parte de una estrategia automotriz integral.
Por ejemplo, el radar de 60 GHz en la cabina permite una monitorización de ocupantes altamente precisa y privada. Este radar puede identificar patrones de respiración sutiles, lo que facilita la emisión de alertas de presencia infantil o fatiga del conductor, funciones cada vez más requeridas por las normativas de seguridad internacionales.
Los sistemas de detección de cabina y ADAS pueden compartir recursos computacionales cuando se integran estrechamente con la plataforma TDA5, lo que reduce el costo general y la complejidad del sistema.
El enfoque de TI en la disponibilidad de productos a largo plazo (normalmente más de diez años) y el soporte integral de documentación, respaldados por su red de fabricación integrada verticalmente, son igualmente importantes. Esta estabilidad es una ventaja clave para los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores de primer nivel en un mundo pospandémico marcado por la incertidumbre de la cadena de suministro.
Al final, la sinergia integral crea una base sustentable para la inteligencia automotriz al optimizar la eficiencia energética, el costo del sistema y el tiempo de comercialización.
5. Conclusión: Interpretación de las señales de la industria
Tres desarrollos clave en semiconductores automotrices se destacan en los anuncios más recientes de TI:
La comprensión está reemplazando la percepción.
La percepción impulsada por el aprendizaje profundo basada en nubes de puntos de alta calidad se está volviendo esencial para los sistemas L2+, como lo demuestra el desarrollo del radar de imágenes 4D.La transformación de la arquitectura se está acelerando
A medida que las plataformas SoC a nivel de sistema ganan dominio estratégico, TDA5 marca la rápida industrialización de la computación centralizada.Racionalidad competitiva en costos y eficiencia
La innovación está pasando de los nodos de procesos básicos a la optimización arquitectónica, incluido un diseño conjunto de hardware y software más estricto, una integración heterogénea para lograr eficiencia energética y un cableado más liviano a través de 10BASE-T1S.
El mensaje es claro para los fabricantes de equipos originales (OEM) y los socios del ecosistema: la competencia por los vehículos inteligentes se centra ahora en el sistema. El panorama posterior a 2026 lo definirán quienes prevean los cambios arquitectónicos y los conviertan en valor real para el usuario.
En Linpowave, estaremos atentos y evaluaremos los avances en semiconductores automotrices y tecnologías de detección. Únase a la discusión si tiene alguna pregunta sobre la hoja de ruta de TI o aplicaciones relacionadas.