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ロボット プロジェクト向けに Linpowave mmWave レーダーを ROS と統合する方法

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Written by

Ningbo Linpowave

Published
Nov 07 2025
  • レーダー

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ロボット プロジェクト向けに Linpowave mmWave レーダーを ROS と統合する方法

自律システムとインテリジェント センシングの需要が高まり続ける中、 Linpowave mmWave レーダーをロボット オペレーティング システム (ROS)と統合することが、高度な認識および自動化システムの構築における重要なステップとなっています。
このガイドでは、ハードウェアのセットアップやドライバーのインストールからデータの視覚化や高度な開発まで、あらゆる手順を説明します。


1. ハードウェアの準備と環境のセットアップ

1.1 ハードウェア要件

  • レーダーモデル: Linpowave mmWave レーダーシリーズ (ROS 通信プロトコルと互換性あり)

  • ホストシステム: Ubuntu 18.04/20.04 (ROS Melodic/Noetic) または Ubuntu 22.04 (ROS2 Humble)

  • 繋がり:

    • レーダーとホスト間の接続用のUSB-シリアルアダプタ(例:FTDI XDS110)

    • 安定したスタンドアロン動作のためのオプションの5V 3A電源

1.2 ソフトウェアのインストール

ROS1のインストール(Ubuntu 20.04の例)

sudo apt-get install ros-noetic-desktop-full sudo rosdep init && rosdep update echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc

ROS2 のインストール (Ubuntu 22.04 の例)

sudo apt-get install ros-humble-desktop sudo apt-get install python3-colcon-ros-package

互換性のあるソフトウェアとSDKパッケージの詳細については、以下をご覧ください。
👉 Linpowave SDK ドキュメント


2. Linpowave Radar ROS ドライバーのインストールと設定

2.1 ROS1ドライバのインストール

  1. Linpowave mmWave ROSドライバリポジトリをクローンする

git clone https://github.com/linpowave/mmwave_ros_driver.git cd mmwave_ros_driver catkin_make source devel/setup.bash
  1. ユーザー権限を設定する

sudo adduser $USER dialout sudo chmod 666 /dev/ttyACM*

2.2 ROS2カスタムメッセージ定義

ROS2 を使用している場合は、検出ポイントのカスタム メッセージを定義します。

# msg/Detection.msg std_msgs/Header header float32 f_x float32 f_y float32 f_z uint8 u_invalid_flags

次に、インターフェースを生成します。

ros2 interface create --msg-type Detection msg/Detection.msg

3. データの収集と処理

3.1 レーダーノードの起動

単一レーダー設定の場合:

roslaunch linpowave_mmwave 3d_pointcloud.launch

マルチレーダー構成の場合(座標変換の例):

static_transform_publisher xyz qx qy qz qw frame_id child_frame_id period_in_ms

3.2 データの解析と保存

レーダーデータをPCD形式で保存するには:

import pcl from sensor_msgs import point_cloud2 as pc2 def callback ( data ): points = pc2.read_points(data, field_names=( "x" , "y" , "z" ), skip_nans= True ) pcl.save(points, "linpowave_data.pcd" )

上級ユーザー向けに、LinpowaveはIQおよびレンジドップラーデータを直接解析するためのバイナリデータインターフェースを提供しています。詳細は以下をご覧ください。
🔗 Linpowave 技術ドキュメント


4. 可視化と高度な開発

4.1 RViz ポイントクラウド表示

  1. RViz を実行します:

rosrun rviz rviz
  1. PointCloud2を追加し、 /linpowave/rscanトピックを選択します。

  2. 視覚化パラメータを設定します。

    • 配色:強度または高さ (Z 軸)

    • 減衰時間:移動物体の持続性を調整する

    • TFアライメント:レーダーフレームをロボットベースフレームに合わせる

4.2 オブジェクトのクラスタリングと追跡

レーダー点群はクラスタリングと追跡のために処理できます。

from sklearn.cluster import DBSCAN db = DBSCAN(eps= 0.5 , min_samples= 10 ).fit(points)

カルマン フィルタはモーション トラッキングに使用できます。

KalmanFilter kf; kf. predict (); kf. correct (measurement);

4.3 オープンソース統合

  • OpenPCDet 統合: Linpowave ポイント クラウドを ROS 標準形式に変換し、3D 検出を実行します。

  • Radar-ROS ブリッジ: ROS2 での高スループット通信に DDS を使用します。

  • マルチセンサー融合: Linpowave レーダーをカメラまたは LiDAR と組み合わせて、認識力を強化します。

詳細な統合例については、以下を参照してください。
🔗 ROS Wiki ドキュメント
🔗 OpenPCDet GitHub


5. トラブルシューティング

問題考えられる原因解決
レーダーデータストリームなしシリアル権限が設定されていませんsudo chmod 666 /dev/ttyACM*を実行します。
RVizでポイントクラウドが表示されないトピック名が間違っています/linpowave/rscan使用する
レーダーフレームのずれTF変換がありません静的変換パブリッシャーを追加する
点群のノイズが多すぎる不適切な設定Linpowave 設定ファイルで CFAR しきい値を調整する

6. 拡張アプリケーション

Linpowave mmWave レーダーは、標準的な検出タスクを超えて、複数のロボット分野で使用できます。

  • SLAM マッピング:レーダーベースの SLAM には、Linpowave レーダーをCartographerまたはGMappingと共に使用します。

  • ジェスチャー認識:人間のジェスチャー制御のために時系列のポイント クラウド データを分析します。

  • 産業オートメーション:レーダー誘導ロボットアームと自動検査システム用のROS コントロールと統合します。

Linpowaveレーダーアプリケーションの詳細については、
🔗 Linpowave アプリケーション


7. FAQ: Linpowave Radar + ROS 統合

Q1: Linpowave は公式の ROS パッケージを提供していますか?
A: はい。Linpowaveは、オープンソースのROS1およびROS2パッケージに加え、レーダー構成とデータストリーミング用の完全なSDKを提供しています。

Q2: レーダーデータをリアルタイムで視覚化するにはどうすればよいですか?
A: /linpowave/rscanなどのトピックを視覚化するには、 RVizまたはFoxglove Studio を使用します。

Q3: LinpowaveレーダーはSLAMや障害物回避に使用できますか?
A: もちろんです。Linpowaveレーダーは、マッピング、位置特定、リアルタイムの障害物検知を可能にする高密度の点群データを提供します。

Q4: ノイズの多い、またはまばらなレーダーデータをどのように処理しますか?
A: Linpowave 構成ファイルで CFAR しきい値を調整するか、DBSCAN クラスタリングなどの後処理フィルターを使用します。

Q5: 公式ドキュメントと SDK にはどこでアクセスできますか?
A: ドライバー、SDK、統合チュートリアルについては、 Linpowave ドキュメント センターをご覧ください。


8. 参考文献

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