急速に進化する環境では、密な都市空気のドローンナビゲーション、動的倉庫で動作するサービスロボット、または混雑した交差点に近づく車両、ミリメートル波（mmwave）レーダーは、正確な範囲、速度、角度情報をリアルタイムで提供する能力を備えており、インテリジェントな意思決定システムの重要なイネーブラーとして浮上しています。
ドローン：予測不可能な空の精度
ドローンの場合、特に木、建物、鳥などの予測不可能な障害物を持つ環境で飛行している人は、タイムリーな反応が重要です。 LinpowaveのコンパクトなMMWaveレーダーモジュールは、 360度の状況認識を提供し、さまざまな範囲でオブジェクトを検出できます。霧や直射日光に苦しむカメラとは異なり、レーダーは一貫したパフォーマンスを維持し、都市部の配信、インフラの配信、検索と救済のミッションなどの現実世界の展開で自律的なドローンをより信頼性を高めます。
robots：collaborative Intelligence in Motion
スマート工場や倉庫では、モバイルロボットが人間やその他の機械と一緒にますます動作しています。衝突は商品を損傷するだけでなく、労働者の安全性を損なうこともできます。 高解像度レーダーセンシングでは、Linpowaveレーダーを装備したロボットは周囲を継続的に監視し、静的障害と動きの両方を検出できます。このリアルタイムの認識により、ロボットは動的に軌道を適応させ、シームレスなヒューマンロボットコラボレーションをサポートし、物流と製造におけるダウンタイムを最小限に抑えることができます。
さらに、マイクロドップラーの署名を測定するレーダーの能力により、ロボットは を区別し、共有ワークスペースの安全性を高めることができます。
輸送：事故が発生する前に事故を防ぐ
トラフィックの渋滞と事故は、急速に変化する条件に対する応答が遅れたことに起因することがよくあります。従来のカメラは、照明が不十分な歩行者を検出できない場合がありますが、LIDARシステムはしばしばコストに敏感です。 ミリ波レーダーは、天候や照明に関係なく、車両、サイクリスト、歩行者の連続的な検出を提供することにより、このギャップを埋めます。
linpowaveの77–81 GHzレーダーモジュールは、死角= "2822">目隠し、適応巡航コントロール、スマート交差セクション strong collising collision、jayを予防することができます。レーダーをスマートトラフィックインフラストラクチャに統合することにより、都市は輸送システムの効率を改善しながらリスクを減らすことができます。
公共安全とヘルスケアでは、人間の存在検出はますます重要になっています。たとえば、高齢者のケアの減少、混雑したスペースの人々の監視、制限付きゾーンの安全性の確保を検出します。プライバシーの懸念を引き起こし、適切な照明を必要とするビジョンベースのシステムとは異なり、 mmwaveレーダーは、非侵入的でプライバシーにやさしい、非常に正確な検出方法を提供します。 レーダーは、呼吸や鼓動などの微妙な人間の動きを検出することもできます。これらの機能により、システムはインスタント、情報に基づいた意思決定毎秒カウントされるシナリオで作成できます。 linpowaveでは、ラダーソリューションは精度だけでなく、リアルタイム決定システムへの統合のためにも設計されています。モジュラーボードと4Dイメージングレーダーは、ドローンや自律ロボットからスマートインフラストラクチャや人間の監視まで、幅広いアプリケーションをサポートしています。 迅速で正確な認識、linpowave mmwaveレーダーは、マシンとシステムが likhing =" 4295 ">より安全で効率的な環境。 世界がよりつながり、自動化されるにつれて、インスタントの信頼できる意思決定の必要性はさらに重要になります。カメラとライダーは重要な役割を果たしますが、レーダーのみが一貫性のある、全天候型、リアルタイムの認識ドローン、ロボット、輸送、および人間の安全に不可欠です。
Linpowaveの最先端のレーダーテクノロジーを使用して、
人間の検出：複雑なシナリオでの動きの理解
リアルタイムインテリジェンスにおけるLinpowaveの役割
結論
Ningbo Linpowave
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