著者：テクニカルチーム、Linpowave
日付：2025年7月19日|読み取り時間：3分
自動化、モビリティ、または安全アプリケーションのセンサーソリューションを評価する場合、センサーが提供するデータの種類を理解することは、その仕組みと同じくらい重要です。過酷または可変環境条件下で信頼性の高いリアルタイムデータを提供することにより、ミリ波（mmwave）レーダーセンサーが際立っています。しかし、これらのセンサーは正確に何を測定できますか？
MMWaveレーダーセンサーのコアデータ出力と、それらがアプリケーションにとって何を意味するかを調べてみましょう。
距離：オブジェクトがどこにあるかを正確に把握します
レーダーテクノロジーの中心にあります範囲検出。 mmwaveセンサーは無線波を放出し、ターゲットを打った後に信号が跳ね返るまでにかかる時間を計算します。これにより、センサーが正確に測定できますオブジェクトへの距離、霧、雨、または視力ベースのシステムが故障する可能性のある霧、雨、ほこりなどの状態でも。
ユースケース：
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ほこりっぽい倉庫のフォークリフトの近接検出
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マルチレーンスマート交差点でのカープレゼンス検出
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囲まれたタンクの液体レベルの監視
速度：動きを精度で測定します
ドップラー効果のおかげで、mmwaveレーダーセンサーも配信されます速度データ。これは、オブジェクトがセンサーからどれだけ速く近づいているか、または高い精度で、そしてリアルタイムで移動しているかを測定できることを意味します。
このデータは次のために不可欠です。
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AGVおよびAMRの衝突回避
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インフラストラクチャのトラフィックフロー分析
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スマートシティの展開における速度施行
角度：オブジェクトの方向と配置を理解します
LinpowaveのU100やV300シリーズなどの高度なレーダーモジュール方位角角情報、システムが決定できるようにします方向センサーに対する検出されたオブジェクトの。これは、マルチオブジェクトの追跡と軌道予測に重要です。
アプリケーションは次のとおりです。
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忙しい交差点で歩行者または車両の動きを追跡します
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駐車支援システムのアプローチ角度の推定
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方向対応の侵入アラートを備えたスマートセキュリティ監視
存在とパターン認識
距離とモーションのデータに加えて、最新のMMWaveセンサーは識別できます存在感、占有パターン、およびマイクロモーブメント。たとえば、次のようなアプリケーションを有効にする微妙な呼吸運動を検出できます。
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車両のキャビン内の子どもの存在検出
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省エネのスマートビルディングの占有検出
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高齢者ケアにおける転倒検出または活動監視
環境の堅牢性：信頼できるデータ
mmwaveレーダーは可視光に依存していないため、で一貫したデータを提供します視認性が低い、極端な温度、 または汚れた産業環境。大雨の中でトラックを追跡したり、薄暗い倉庫で動きを検出したりする場合でも、安定した出力を期待できます。
光学センサーまたは超音波センサーと比較して、MMWaveレーダーは、広範囲の環境で高い検出忠実度を維持することに優れています。
それをすべてまとめる
Linpowaveのレーダーセンサーは、提供するように設計されています多次元データ - 距離、速度、角度、存在 - コンパクトなソリッドステートパッケージで。さまざまな出力プロトコル（UART、CAN、RS-422、TTL）と組み合わせて、モジュールは産業用自動化、輸送、およびIoTエコシステムにシームレスに適合します。
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