신뢰할 수있는 보행자 탐지가 도시 안전에 중요한 이유는 무엇입니까?
매년, 그 이상270,000 명의 보행자전 세계적으로 교통 관련 사고로 목숨을 잃고 수백만 명이 부상을 입었습니다. 도시가 더 혼잡 해지고 자율적 인 이동성이 높아짐에 따라 신뢰할 수있는 보행자 탐지 기술의 필요성은 결코 더 크지 않았습니다.
보행자는 가장 취약한 도로 사용자입니다. 차량이 자율적으로 또는 반 자율적으로 작동하는 시나리오에서, 안전은 차량의 존재를 실시간으로 인식하고 대응하는 능력에 크게 의존합니다. 전통적인 비전 시스템은 종종 조명이 좋지 않은 가혹한 날씨, 또는 시각적 폐색이 발생할 때 어려움을 겪습니다. 대조적으로 Linpowave의 77GHzMMWAVE가 제공합니다보행자를 안정적으로 감지하고 추적하는 데 필요한 견고성, 범위 및 정확도, 낮과 밤, 비 또는 빛을 발합니다.
Linpowave의 77GHz레이더 사용고급 라디오 웨이브 기술은 환경을 스캔하고 보행자의 미세 운동, 심지어는 부분적으로 가려 지거나 복잡한 각도에 위치한 것을 식별합니다. Linpowave의 레이더는 자율 시스템에 지속적이고 정확한 데이터 스트림을 제공함으로써 도시 교통의 더 안전하고 똑똑한 미래를 형성하는 데 도움이되고 있습니다.
레이더는 다른 탐지 기술에 비해 어떤 문제가 발생합니까?
보행자 탐지와 관련하여 레이더는 카메라 및 Lidar와 같은보다 기존의 기술과 어떻게 비교됩니까?
카메라와 같은 비전 기반 시스템은 상세한 객체 인식을 제공하지만 저조도, 눈부심, 안개 및 먼지에 취약합니다. Lidar는 3D 공간 정보를 제공하는 데 우수하지만 비나 눈이나 눈에는 비싸고 신뢰할 수 없습니다.MMWAVE 레이더반면에 날씨와 조명 조건에서 일관되게 성능을 발휘하지만 전통적으로 비슷한 크기의 물체를 구별하기위한 해상도가 부족했습니다.
이곳은 어디에 있습니다Linpowave의 AI-Enhanced 레이더 스탠드밖으로. 고급 마이크로를 통해-도플러 신호 분석, 시스템은 워킹 보행자를 사이클리스트와 램프 기둥과 같은 정적 물체와 차별화 할 수 있습니다. 현장 테스트에 따르면 Linpowave의 레이더는 오 탐지를 70 이상으로 감소시킵니다.비율, 자율 시스템의 신뢰와 운영 효율성을 향상시키는 주요 성능 이득.
레이더의 기능은 AI 내에 내장되어 있습니다스마트 레이더 모듈여기에는 신호를 실시간으로 처리하기위한 온보드 컴퓨팅이 포함됩니다. 이를 통해 차량의 주요 프로세서에 부담을주지 않으면 서 빠른 의사 결정을 할 수있어 역동적 인 도시 환경에서는 대기력이 낮은 성능이 중요합니다.
또한 멀티 센서 환경에서 레이더는 다른 시스템을 보완합니다. 카메라 및 LIDAR 데이터가 융합되면 중복성 및 다차원 검증을 제공하여 객체 분류 및 추적의 전반적인 신뢰성을 향상시킵니다.
복잡한 도시 시나리오에서 MMWave 레이더의 성능
Linpowave의 MMWave 레이더는 실제 세계, 특히 예측할 수없는 복잡한 도시 공간에서 어떻게 수행됩니까?
도시 거리는 움직임, 장애물 및 끊임없이 변화하는 조명 조건으로 가득합니다. 이러한 환경에서 Linpowave의 레이더는 핵심 강점을 보여줍니다 : 신뢰성불확실성 아래. 비가 오는 교차로를 가로 질러 다트를 타거나 주차 된 자동차 사이를 천천히 교차하는 어린이이든, 레이더 시스템은90% 감지 정확도.
2023 년, Shenzhen의 무거운 안개 조건에서 Linpowave의 77GHz 레이더는 Lidar 및 Camera Systems를 능가하여 시각적 센서에 완전히 가려진 보행자를 감지했습니다. 100 이상의 유효 범위미터가 허용됩니다차량은 멀리 떨어져 있거나 접근하는 개인에게 반응 할 수있는 충분한 시간입니다.
레이더의 탐지 능력미세 운동- 연석을 밟기 전에 체중을 바꾸는 보행자로서의 예측력의 또 다른 층에 도착합니다. 존재 만 인식하는 대신 행동을 예상 할 수있어 사전 예방 적 안전 시스템을위한 귀중한 센서가 될 수 있습니다.
실제 응용 프로그램 및 측정 가능한 영향
이론적 기능은 필수적이지만 실제로 중요한 것은 실제 응용 프로그램의 성능입니다. Linpowave의 레이더는 이미 중국 전역의 여러 시범 프로젝트에 큰 영향을 미쳤습니다.
~ 안에Shenzhen의 스마트 횡단 보도 프로그램, Linpowave의 레이더는 고정 타이머가 아닌 실제 인간 운동을 기반으로 보행자 신호를 동적으로 제어하기 위해 배치되었습니다. 결과 : aJaywalking의 40% 감소그리고 a보행자 관련 사고의 25% 감소불과 6 개월에 걸쳐.
마찬가지로, atTsinghua University, Linpowave의 레이더 모듈이 장착 된 자율 배달 로봇붐비는 환경에서 여행단일 보행자 충돌. 이 레이더는 특히 사람들의 그룹을 탐색하고 측면 경로에서 또는 장애물 뒤에서 접근 보행자를 탐지하는 데 특히 효과적이었습니다.
Hangzhou의 V2X 파일럿에서 Linpowave의 레이더는 모바일 앱을 통해 운전자와 보행자에게 실시간으로 운전자에게 알리는 V2P (Vehicle-to-Pedestrian) 경보 시스템에 기여하여근거리 사고의 12% 감소3 개월 안에.
레이더 인텔리전스와 V2X 커뮤니케이션 향상
레이더 기술은 단순한 탐지에 관한 것이 아닙니다. 또한 더 넓은 노드이기도합니다차량 간 (V2X)커뮤니케이션 프레임 워크.
Linpowave의 레이더는 다음을 가능하게합니다.
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차량 간 (V2P): 차량이 접근 할 때 실시간 경고가 보행자 장치로 전송됩니다.
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차량 간 인프라 (V2I): 교통 신호는 레이더에 의해 감지 된 보행자 흐름에 따라 조정됩니다.
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차량 대 차량 (V2V): 집단 상황 인식을 만들기 위해 차량간에 공유 된 레이더 데이터.
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차량 간 공사 (V2N): 집계 된 트래픽 데이터는 매크로 수준 계획을 위해 클라우드 기반 시스템으로 공급됩니다.
레이더 강화 V2X 시스템의 도움으로 도시는 사고를 줄이고 트래픽 흐름을 최적화하며 적응 형 지능형 운송 네트워크를 구축 할 수 있습니다. Linpowave에 대해 자세히 알아보십시오V2X 솔루션그리고 그들이 레이더를 도시 이동성 플랫폼과 통합하는 방법.
회의론 해결 : 레이더 vs. 카메라 및 Lidar
카메라와 Lidar가 더 많은 세분화를 제공한다고 주장하면서 일부 업계의 목소리는 레이더의 기능에 대해 회의적입니다. 레이더만으로도 고화질 객체 이미지를 제공하지 않을 수도 있지만 강도는 다음과 같습니다.신뢰성과 탄력성- 다른 센서가 종종 흔들리는 지역.
예를 들어, 야간 또는 악천후 동안 카메라 기반 감지 속도가 떨어질 수 있습니다.최대 60%Linpowave의 MMWave 레이더는 일관된 성능을 유지합니다. 또한, 도플러 효과 기반 메커니즘 덕분에 레이더는 속도와 방향을 측정하는 데 본질적으로 더 우수합니다.
퓨전 시스템에서 레이더는 중요한 인식 차이를 채 웁니다. 비전 센서를 대체하는 레이더에 관한 것이 아니라 더 많은 것을 형성하도록 보완합니다.강력하고 계층화 된 탐지 프레임 워크.
결론 : 더 똑똑하고 안전한 미래는 감지로 시작됩니다
교통 사고가없는 여정은 더 똑똑한 감지로 시작하고Linpowave의 77GHz MMWAVE 레이더길을 이끌고 있습니다. 불리한 조건, 고해상도 모션 감지 및 원활한 V2X 통합에서 우수한 성능을 제공함으로써 보행자 안전에서 가능한 내용을 재정의합니다.
Linpowave 's77GHz 레이더 AI스마트 레이더 모듈입니다자율 주행 차, 스마트 교차로 및 도시 로봇에서 이미 사용 중이며 자율 기술에 대한 생명을 보호하고 신뢰를 구축하는 데 필요한 중요한 데이터를 제공합니다.
그렇다면 MMWAVE 레이더가 교통 안전을 변화시킬 수 있다고 생각하십니까? 아니면 레이더 기반 시스템을 배포 할 때 특정 문제를 겪었습니까? 의견에 당신의 생각을 공유하고 도시 이동성의 미래에 대한 대화에 참여하십시오.