
为什么雷达的表现要优于车辆和工业跟踪的摄像机
当摄像机跌落时,雷达不断看到
相机广泛用于车辆跟踪和机器视觉,但是它们在现实情况下通常会失败:
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低光或眩光条件晚上或日出
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妨碍了观点,雾,烟或尘土飞扬的环境
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隐私问题在人检测应用中
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维护负担,经常清洁,对对齐的敏感性
相比之下,Linpowave的毫米波雷达跟踪不受照明,灰尘或天气的影响;不需要视觉数据;并以高精度提供实时位置,速度和角度信息,即使在混乱的场景中。
雷达与摄像头:性能比较
| 特征 | 相机跟踪 | Linpowave雷达跟踪 |
|---|---|---|
| 可见性条件 | 需要良好的光线和可见度 | 用灰尘,雾气,低光,烟雾 |
| 隐私安全 | 捕获视觉数据 | 非视觉点云,保留隐私 |
| 多对象跟踪 | 受阻塞和角度限制 | 同时跟踪多个目标 |
| 天气抵抗 | 雨或眩光差 | 全天候操作,带有IP评级的硬件 |
| 测量输出 | 视觉/推论 | 直接速度,距离,角度测量 |
| 维护开销 | 需要镜头清洁/校准 | 最小,没有光学表面 |
相机依靠图像处理,很容易被阴影,眩光或障碍物所欺骗。相反,Linpowave雷达捕获了一致的反思 - 在不可预测的工业和交通环境中使其强大。
智能流量:雷达跟踪功率自适应交通控制
在智能交叉点部署中,Linpowave流量系列利用其雷达来检测车辆的存在,队列长度和到达时间。基于摄像机的系统通常在黄昏或大雨中挣扎,而雷达则提供可靠的实时跟踪,以优化交通灯的时机,减少延迟并改善道路吞吐量。
车辆自动化:为什么ADAS雷达是必不可少的
在所有情况下,ADA和自主系统都依赖于快速,准确的感测。虽然相机提供丰富的视觉数据,但它们在弱光或下雪的条件下显着降解。 LinPowave汽车雷达支持:
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前碰撞警告(FCW)
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自适应巡航控制(ACC)
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盲点检测和车道更改援助
所有这些都具有精确的范围,速度和角度跟踪,独立于照明和可见性。
工业自动化:雷达提供故障机器监控
制造环境通常充满了灰尘,蒸汽和动态照明 - 降低相机性能的因素。 Linpowave雷达轨道:
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传送带运动和物体位移
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安全区
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通过非金属墙检测储罐水平
同时保持隐私并减少传感器维护。
用雷达解决疼痛点
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疼痛点:雾或眩光中的干扰和误导
解决方案:不管可见性条件如何 -
疼痛点:相机镜头或对齐的高维护
解决方案:雷达需要最少的保养,无清洁或重新校准 -
疼痛点:隐私问题在敏感区域使用相机
解决方案:雷达使用非图像信号,在跟踪存在时保护隐私 -
疼痛点:多个目标之间的阻塞或盲点
解决方案:雷达的多目标跟踪通过轻微的障碍物看到,同时跟踪数十个
在系统中实现雷达跟踪
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识别故障点相机性能会损害跟踪准确性的地方(例如,弱光,尘土飞扬的区域)。
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部署linpowave雷达模块该监视对象运动,速度,距离 - 提供结构化点云数据。
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与控制系统集成(PLC,SCADA,流量控制器,ADAS ECU)使用标准接口(CAN,UART)。
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与可选摄像头输入相关的雷达数据仅在需要时,增强决策,但不主要依赖光学数据。
为什么雷达跟踪应该是您的下一个升级
无论您是优化城市交通信号,建造更安全的车辆还是自动化工厂,Linpowave Radar都提供相机失败的可靠,一致的跟踪。它在一个紧凑的,可以使用工业的模块中提供精度,弹性和隐私。
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