تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاتية القيادة، مثل السيارات ذاتية القيادة، وطائرات التوصيل المسيرة، والروبوتات الصناعية، دون إشراف بشري مباشر. يُضيف المهندسون رادار الموجات المليمترية (mmWave) إلى هذه الأنظمة لأنه يقيس الأجسام والمسافة والسرعة، حتى في الضباب أو المطر أو الغبار. يُحسّن الرادار من وعي النظام، ولكنه يُقدم أيضًا نقاطًا جديدة قد تحدث فيها هجمات أو أعطال. تستخدم المؤسسات تقنية "الفريق الأحمر" لمحاكاة الهجمات واختبار هذه الأنظمة. تُساعد هذه التقنية على اكتشاف نقاط الضعف قبل أن تُؤدي إلى حوادث أو خسائر مالية أو أعطال تشغيلية.
يُعدّ تشكيل فرق العمل الحمراء بالغ الأهمية في ثلاث مراحل: قبل النشر، وبعد التحديثات الرئيسية أو التغييرات البيئية، وبعد الحوادث أو التهديدات الناشئة. يضمن الجمع بين اختبار الذكاء الاصطناعي والسيناريوهات الخاصة بالرادار تشغيل الأنظمة بأمان وموثوقية.
قبل النشر أو الإصدار العام
يجب على الشركات التأكد من عمل أجهزة استشعار الذكاء الاصطناعي والرادار بشكل صحيح قبل الاستخدام العام. فبينما يستطيع رادار الموجات المليمترية اكتشاف الأجسام في ظروف متعددة، قد يخدعه المهاجمون أو يحجبون إشاراته.
فهم نقاط ضعف الرادار
قد تخطئ سيارة ذاتية القيادة بين صفيحة معدنية عاكسة للرادار وعائق حقيقي. قد تتوقف السيارة فجأة أو تنحرف بشكل غير متوقع. قد تخطئ طائرة بدون طيار في الملاحة إذا تداخلت إشارات التردد اللاسلكي مع الرادار. قد تحدث هذه الأخطاء حتى مع ظهور نموذج الذكاء الاصطناعي صحيحًا في ظروف الاختبار العادية.
أساليب العمل الجماعي الأحمر
يمكن للفرق محاكاة هذه المخاطر من خلال دمج إشارات الرادار المُتحكّم بها مع مُدخلات الذكاء الاصطناعي المُنافسة. يمكنهم اختبار سيناريوهات غير اعتيادية، مثل العوائق المتحركة أو التداخل البيئي. ويستطيع المهندسون وخبراء الأمن وخبراء الأخلاقيات، من خلال العمل معًا، مراقبة كيفية تفاعل النظام في المواقف المُعقّدة. يساعد التعاون في هذه المرحلة المؤسسات على حل المشكلات قبل إتاحة النظام للاستخدام العام، مما يُقلّل من خطر الحوادث أو عمليات الاسترداد المُكلفة.
بعد التحديثات الهامة أو التغييرات البيئية
تتطور أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة بمرور الوقت. قد تُسبب التحديثات، مثل إضافة مستشعرات رادار عالية الدقة، أو تحسين خوارزميات معالجة الإشارات، أو توسيع مناطق التشغيل، مخاطر جديدة. على سبيل المثال، قد تُخطئ سيارة مُجهزة برادار جديد في قراءة العوائق الصغيرة إذا لم يُعاد تدريب الذكاء الاصطناعي. كما قد تُؤدي شوارع المدن الجديدة أو أنماط المرور الجديدة إلى كشف النقاط العمياء للرادار.
استراتيجيات التعاون الأحمر بعد التحديثات
ينبغي أن يُركز العمل الجماعي بعد التحديثات على المكونات المُعدّلة في ظروف واقعية. تُحاكي الفرق الأجسام العاكسة، والتداخلات الراديوية، وأجهزة الاستشعار المُعطّلة. كما تختبر سيناريوهات مثل الأمطار الغزيرة، والانعكاسات متعددة المسارات، أو انسداد مؤقت لأجهزة الاستشعار. وتضمن مراقبة كيفية تفاعل قرارات الذكاء الاصطناعي مع مُدخلات الرادار عدم تسبب التحديثات في نقاط ضعف خفية.
فوائد اختبار ما بعد التحديث
يوفر فريق العمل بعد التحديث تغذية راجعة تُحسّن معايرة المستشعرات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، ومنطق اتخاذ القرار. ويُنشئ حلقة تغذية راجعة: يكشف الاختبار عن العيوب، ويُصحّحها المهندسون، ويصبح النظام أكثر أمانًا وموثوقية.
بعد الحوادث أو التهديدات الناشئة
تتطلب التهديدات الناشئة، مثل تشويش الرادار، أو التلاعب بالرادار، أو هجمات الذكاء الاصطناعي المعادية، اهتمامًا فوريًا. على سبيل المثال، قد تنحرف طائرة بدون طيار مزودة بالرادار عن مسارها بسبب انعكاسات خاطئة. وقد يحدث تصادم كاد أن يصيب هدفًا إذا أخطأ الرادار في رصد عائق، وأخطأ الذكاء الاصطناعي في تقدير الاستجابة.
الاستجابة الجماعية للحوادث
يمكن للفرق إعادة تمثيل الحوادث في بيئة مُتحكم بها من خلال التلاعب بإشارات الرادار ومدخلات الذكاء الاصطناعي. كما يجب عليهم مراقبة اتجاهات القطاع وأساليب الهجوم الجديدة، على سبيل المثال باستخدام إطار عمل MITRE ATLAS . يُساعد الاختبار الدوري، كل ثلاثة أشهر على سبيل المثال للأنظمة عالية المخاطر، على الحفاظ على مرونة النظام. يضمن اتباع معايير مثل ISO/SAE 21434 استيفاء أنظمة الرادار والذكاء الاصطناعي لمتطلبات السلامة والأمن السيبراني.
التعلم من الحوادث
يُحسّن تشكيل فرق الاستجابة السريعة بعد الحوادث فهم المخاطر الواقعية. تُحلل الفرق السجلات، وتقيس أوقات الاستجابة، وتراقب كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي والرادار. تُرشد الدروس المستفادة من هذه الاختبارات تحديثات البرامج وتصميم الأجهزة، مما يُقلل من احتمالية تكرار الأعطال.
أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المعزز بالرادار في فريق Red-Teaming
استخدم سيناريوهات متعددة
يجب على الفرق اختبار التحديات المادية والرقمية والبيئية معًا لاكتشاف نقاط الضعف المخفية.
التعاون بين الوظائف
إن إشراك المهندسين وخبراء الأمن وخبراء الأخلاق ومشغلي النظام يوفر وجهات نظر مختلفة تعمل على تحسين جودة الاختبار.
الاختبار على مستويات مختلفة
يجب أن يشمل العمل الجماعي اختبارات الذكاء الاصطناعي على مستوى الوحدة، واختبارات الرادار على مستوى النظام، واختبارات التكامل الكامل.
التوثيق والاختبار الدوري
يجب على الفرق توثيق النتائج والحلول والدروس المستفادة. يُعدّ الاختبار المستمر ضروريًا لأن المخاطر تتطور مع التحديثات والتهديدات الجديدة.
الأفكار النهائية
يُوفر دمج رادار الموجات المليمترية مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة فوائد ملموسة: تحسين الإدراك، وتحسين عملية اتخاذ القرار، والسلامة التشغيلية. ولكنه يتطلب أيضًا تنسيقًا دقيقًا في اللحظات الحاسمة - قبل النشر، وبعد التحديثات، وبعد الحوادث - للكشف عن الثغرات الأمنية، والتحقق من تحديثات النظام، ومعالجة التهديدات الجديدة.
من خلال الجمع بين فرق الذكاء الاصطناعي والاختبارات الخاصة بالرادار، يمكن للمؤسسات تطوير أنظمة ذاتية التشغيل لا تتميز بالذكاء فحسب، بل بالمرونة والثقة أيضًا. تضمن المراقبة المستمرة والاختبار واستراتيجيات الدفاع الاستباقية تشغيل هذه الأنظمة بأمان وموثوقية في ظروف العالم الحقيقي.
للحصول على إرشادات عملية، يمكنك استكشاف تطبيقات رادار Linpowave أو استشارة Secure My ORG للحصول على خدمات الأمن السيبراني والتنسيق بين الوكالات.
الأسئلة الشائعة: الذكاء الاصطناعي المستقل Red-Teaming مع رادار mmWave
س1: ما هو رادار mmWave ولماذا نستخدمه؟
ج: يُرسل رادار الموجات المليمترية موجات عالية التردد لقياس الأجسام والمسافة والسرعة. يعمل في المطر والضباب والإضاءة الخافتة والغبار. يُحسّن استخدامه مع الذكاء الاصطناعي من الوعي الظرفي للسيارات والطائرات المسيرة والروبوتات.
س2: كيف يمكن مهاجمة الرادار؟
ج: قد يستخدم المهاجمون أسطحًا عاكسة، أو تشويشًا لاسلكيًا، أو أجسامًا مانعة لخداع الرادار. هذه الهجمات قد تجعل الذكاء الاصطناعي يرى عوائق زائفة أو يتجاهل عوائق حقيقية.
س3: ما هو الفريق الأحمر المحدد للرادار؟
أ: تُجري فرق الرصد الحمراء المتخصصة بالرادار اختبارات على أنظمة الذكاء الاصطناعي في ظلّ أخطاء رادارية مُحاكاة. قد تُحاكي الفرق أجسامًا متحركة أو عاكسة، أو تُدخل إشارات تشويش، أو تُدمج هجمات الرادار مع مُدخلات الذكاء الاصطناعي.
س4: ما مدى تكرار حدوث الفريق الأحمر؟
ج: ينبغي على المؤسسات إجراء اختبارات قبل النشر، وبعد التحديثات الرئيسية، وبعد الحوادث أو التهديدات الجديدة. وينبغي للأنظمة في المجالات عالية الخطورة إجراء تقييم دوري كل ثلاثة أشهر.
س5: ما هي المعايير أو الأدوات التي تدعم العمل الجماعي للأنظمة الذكية المجهزة بالرادار؟
أ: تشمل المعايير والأدوات المفيدة إطار عمل MITRE ATLAS و ISO/SAE 21434 للأمن السيبراني للسيارات.
س6: هل يمكن لفريق العمل الأحمر إزالة جميع المخاطر؟
ج: لا. تعمل فرق العمل الحمراء على تحديد نقاط الضعف وتعزيز الأنظمة، ولكن يجب على المؤسسات الاستمرار في مراقبة واختبار وتحسين الدفاعات للتعامل مع التهديدات الجديدة.