Milton Keynes, uno de los principales centros de ciudades inteligentes del Reino Unido, ha comenzado a probar robots limpiadores de calles después de ganar alrededor de £800.000 del Fondo pionero de reguladores. Los robots barrerán las aceras, quitarán el hielo, revisarán las carreteras y encontrarán peligros de tropiezo. La prueba forma parte de un paquete más amplio de £8,9 millones que respalda dieciséis proyectos tecnológicos en todo el país.
La ciudad ya alberga más de 2500 empresas tecnológicas y alrededor de un tercio de los empleos locales están vinculados a la industria digital. Las pruebas anteriores con autobuses autónomos y robots de reparto aportaron experiencia útil en seguridad y navegación. El nuevo programa de robots de limpieza se basa en ese historial para ver cómo la automatización puede respaldar los servicios de la ciudad.
La baronesa Liz Lloyd, subsecretaria de Estado para Ciencia, Innovación y Tecnología, dijo: “Estamos apoyando el uso de la robótica en las calles de Milton Keynes para la limpieza, las inspecciones y el control de la seguridad, aportando beneficios reales al público” (Lloyd).
Cómo funcionan los robots
Capra Robotics fabrica las máquinas utilizadas en la prueba. Cada robot lleva sensores que le ayudan a moverse con seguridad en calles y parques concurridos. La ciudad ha organizado cursos de formación para que los aprendices locales puedan aprender a dar servicio y mantenimiento a las unidades. Algunos residentes ven los robots como una prueba de que Milton Keynes se mantiene a la vanguardia en innovación. Otros no están seguros de cómo la automatización puede cambiar los trabajos de limpieza tradicionales. Los funcionarios locales dicen que la prueba permanecerá abierta y transparente para que todos puedan ver los resultados.
El papel del radar 4D mmWave en los robots urbanos
Elradar de ondas milimétricas (mmWave) 4D da a los robots una mayor conciencia de su entorno. Funciona en la banda 60–79 GHz y detecta objetos desde 0,2 a 350 metros, incluida una cobertura de largo alcance de hasta 350 metros. El radar recopila cuatro tipos de datos (distancia, velocidad, ángulo y altura) y los actualiza en tiempo real.
En el uso diario, esto significa que un robot puede “ver” a través de la niebla, la lluvia y el polvo, donde las cámaras o los láseres tienen dificultades. El radar crea una imagen de nube de puntos que ayuda al sistema a detectar grietas en el pavimento, escombros o agua estancada. Al combinar datos de radar con cámaras y LiDAR a través de una fusión de múltiples sensores, un robot obtiene una imagen completa y estable de su entorno. Luego puede planificar rutas, reducir la velocidad cerca de personas o detenerse ante obstáculos.
Linpowave y sus soluciones de radar
Linpowave, fundada en 2015 en Ningbo, diseña y produce radar 4D mmWave para robots, drones, vehículos y sistemas de ciudades inteligentes. La serie de robots de la empresa incluye modelos de corto alcance (0,2 a 80 m) para trabajos de cerca y modelos de largo alcance (hasta 350 m) para una vigilancia más amplia.
Los radares envían datos de alta resolución que respaldan la navegación segura y la planificación del mantenimiento. Por ejemplo, pueden detectar zonas heladas o superficies irregulares antes de que un robot se mueva sobre ellas. Los datos en tiempo real ayudan a los administradores de la ciudad a programar la limpieza y las reparaciones de manera más eficiente y reducir el tiempo de inactividad.
Beneficios y cuestiones prácticas
Principales beneficios
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Detección en todo clima. El radar funciona bajo lluvia, niebla o polvo, lo que mantiene a los robots operativos cuando fallan las cámaras.
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Detección precisa. Los datos claros de distancia, ángulo y velocidad mejoran la seguridad de peatones y vehículos.
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Nuevas habilidades. Los técnicos y aprendices aprenden a gestionar sistemas robóticos avanzados.
Cuestiones prácticas
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Aceptación pública. Algunos residentes se preocupan por los cambios de trabajo; la comunicación abierta puede aliviar las preocupaciones.
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Prueba operativa. La prueba de un año recopila datos sobre el rendimiento de los robots en condiciones reales.
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Privacidad. Todos los datos de los sensores deben seguir los estándares nacionales de privacidad y seguridad.
Qué significa la prueba para el crecimiento de las ciudades inteligentes
El proyecto de Milton Keynes muestra cómo la automatización puede hacer que el trabajo en la ciudad sea más seguro y limpio. Los robots pueden realizar tareas rutinarias y repetitivas, dejando que los trabajadores se concentren en trabajos complejos o de mayor valor. El uso de sensores como el radar mmWave respalda un servicio confiable incluso en condiciones climáticas adversas.
La inversión del gobierno también genera experiencia que otros consejos pueden utilizar. Al probar estos sistemas ahora, el Reino Unido obtiene evidencia para guiar la futura política de infraestructura inteligente. Si la prueba tiene éxito, es posible que aparezcan robots similares en otras ciudades para tareas de limpieza, inspección y monitoreo ambiental.
Preguntas frecuentes: robots y radar 4D mmWave
1. ¿Qué es Linpowave?
Linpowave es una empresa de tecnología de radar fundada en 2015. Desarrolla radar 4D mmWave para robótica, drones, vehículos y monitoreo de ciudades inteligentes.
2. ¿Cómo ayuda el radar mmWave a los robots?
Mide la distancia, la velocidad, el ángulo y la altura al mismo tiempo, creando un mapa de movimiento tridimensional en vivo que ayuda a los robots a moverse con seguridad y detectar peligros.
3. ¿En qué se diferencia de las cámaras o LiDAR?
Las cámaras dependen de la luz y el LiDAR puede bloquearse por la lluvia o el polvo. El radar mmWave utiliza ondas de radio, por lo que funciona en condiciones climáticas adversas y con poca luz.
4. ¿Qué alcance puede cubrir?
Las unidades de corto alcance leen entre 0,2 y 80 metros; Las unidades de largo alcance alcanzan hasta 350 metros. Ambos se adaptan a entornos urbanos.
5. ¿Los robots reemplazarán a los trabajadores humanos?
Los robots pueden cambiar la forma en que se realizan algunas tareas, pero también crean nuevas funciones en el mantenimiento, la programación y la capacitación técnica. La prueba ayuda a estudiar ese equilibrio.