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El éxito de la IA moderna depende de la disponibilidad de datos de alta calidad. Sin embargo, la industria robótica se enfrenta a un grave cuello de botella: la grave escasez de datos masivos, robustos y multimodales de interacción física, necesarios para entrenar robots verdaderamente fiables. Descubra por qué los sensores tradicionales no proporcionan la robustez y la información de velocidad dinámica necesarias en cualquier situación, y cómo esta escasez es el mayor obstáculo para lograr una IA robótica de propósito general.