简介:毫米波雷达用于非接触式监控的优势
随着智能家居、医疗保健和车载安全应用的快速增长,对非接触式生理监测的需求不断增加。传统的接触式传感器(例如 ECG 电极、胸带或光电体积描记法 (PPG))可提供准确的测量,但长时间使用时可能会引起不适,并限制在卧室、医院和公共场所的部署。
毫米波 (mmWave) 雷达提供了创新的解决方案。通过在 60–77 GHz 频段传输电磁波,毫米波雷达可以检测由呼吸和心跳引起的细微胸部运动,从而实现非接触式、全天候、保护隐私的监控。与摄像头不同,雷达不会捕获可识别的图像,从而保护用户隐私。与接触式传感器相比,雷达无需穿戴设备,提供更自然的用户体验。
但是,在现实环境中,单个雷达可能会受到身体姿势、方向或障碍物的影响。 Sumi和Sakamoto(2025)提出了结合MVMD(多元变分模式分解)的多雷达融合方法,显着提高了非接触式呼吸监测的准确性和稳定性,为实际部署提供了可靠的解决方案。
多雷达融合:原理和优势
单个雷达仅从单个视点捕获胸部位移。当受试者转身或改变姿势时,信号幅度可能会降低,噪声会增加,从而使呼吸波形失真。
为了解决这个问题,研究团队部署了三个毫米波雷达,从不同角度同时捕捉胸部位移信号。采用MVMD对信号进行处理,实现了有效的信息融合和噪声抑制。
MVMD原理
MVMD 是变分模式分解的多元扩展,可处理多个相关信号通道,同时保持相位一致性。其优点包括:
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联合分解:有效提取跨通道的常见呼吸模式。
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噪声抑制:消除环境噪声和运动伪影,提高信号质量。
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模式融合:主成分分析 (PCA) 集成模式以生成稳定的呼吸波形。
工作流程:
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每个雷达获取胸部位移信号xi(t)x_i(t)。
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MVMD 将信号分解为本征模函数 (IMF)。
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跨模式应用相位对齐。
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PCA 融合对齐模式以产生稳定、可靠的呼吸信号。
通过融合多个雷达视角,系统有效减轻姿态和方向影响。
<小时数据开始=“3088”数据结束=“3091”>实验设计和结果
实验设置
系统在受控实验室环境中进行了验证:
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雷达配置:三个 60 GHz FMCW 雷达,围绕目标间隔 120°。
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受试者:六名健康成年人在三个方向(正面、侧面、背面)进行测试。
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测量距离:1.5 m 和 3.0 m。
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多人场景:同时监测 10 名受试者以评估信号分离。
参考呼吸间隔是使用接触式传感器测量的。
结果
多雷达+MVMD系统在单被试测试中取得了优异的成绩:
| 公制 | 单雷达 | 多雷达 + MVMD | 改进 |
|---|---|---|---|
| 呼吸间隔 RMSE | – | ↓ 35.5% | ✔ |
| 呼吸速率 MAE | - td> | ↓ 30.8% | ✔ |
| 呼吸准确度 | - td> | ↑ 9.4 个百分点 | ✔ |



