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无人机、人工智能和毫米波雷达如何彻底改变公用事业检查

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Ningbo Linpowave

Published
Oct 28 2025
  • 雷达

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Person standing in a factory with machinery in the background

确保公用事业基础设施(电网、管道、风电场和太阳能电池板)安全运行至关重要。旧的检查方法存在重大问题:风险高、成本高、效率低。无人机正在改变这一切。它们速度快、精度高,并且可以搭载多个传感器,使其成为公用事业领域数字化变革的主要工具。它们改变了数据采集、风险评估和修复计划的方式。


一、无人机在公共设施巡检中的巨大价值

无人机给公用事业带来了巨大的好处,特别是在安全性和速度方面。

以前的检查工作非常危险。工人们需要爬塔或在崎岖不平的地面上行走。无人机避免了这种风险。它们使用摄像头和热传感器进行远距离近距离检查。这保障了工人的安全。因此,公司减少了在安全措施上的支出。他们可以将熟练的工人转移到维修和规划上。

无人机还能节省时间和金钱。直升机速度快,但成本高。步行检查速度慢。无人机是最佳选择。一架无人机一天就能检查多座塔楼或数公里长的管道,比人工检查快得多。此外,在暴风雨或地震发生后,无人机是第一批检查受损情况的工具。它们能迅速指示维修人员采取哪些措施,从而有助于快速恢复电力。

无人机还能提升数据质量。它们使用4K摄像机、热像仪、紫外线传感器和激光雷达( LiDAR )。数据从仅仅看到问题到准确了解问题的严重程度。例如,热像仪可以测量输电线上的热点。这可以告诉规划人员问题是否紧急。激光雷达可以创建设备的3D模型。这些模型可以提供精确的数字,用于管理输电线附近的树木。

(从NASA UAS 研究中了解有关无人机中 LiDAR 集成的更多信息。)


二、人工智能和大数据:让无人机数据变得有用

无人机数据与人工智能 (AI)和大数据工具相结合,将发挥最大作用。这套由空中、云端和智能工具组成的系统,正在改善公用事业管理。

人工智能可以立即发现并标记数据中的问题。以前的分析需要花费大量时间。现在,人工智能模型只需查看图片,就能快速发现诸如螺栓缺失或设备损坏等问题。人工智能会对问题进行分类并给出评分。

人工智能还能帮助预测设备何时会发生故障。它能够分析无人机随时间变化的数据,例如不同月份的热图像。它能够发现细微的变化,例如金属生锈或热点温度升高。这种分析有助于规划维护计划。公用事业公司可以在设备发生故障之前进行修复。这不仅节省了成本,还避免了停电。

此外,激光雷达数据还用于构建数字孪生。这些是设备的精确数字副本。人工智能可以处理这些副本。管理人员可以在计算机中测试维修,并观察暴风雨中会发生什么。然后,系统会根据损坏部件的重要性,决定需要首先修复哪个部件。

(阅读 IBM 提供的有关基础设施的数字孪生应用的信息。)


三、毫米波雷达:应对各种天气

无人机主要使用摄像头和激光雷达。但这些传感器在雾、雨或烟雾环境下效果不佳。为了随时检查,公用事业公司需要一个能够在恶劣天气下工作的传感器:毫米波 (mmWave) 雷达

毫米波雷达使用高频波(30 至 300 GHz)。这些波可以穿透雾、雨、灰尘和烟雾。将这种雷达安装在无人机上将带来新的益处。

首先,它可以帮助无人机在恶劣天气下安全飞行。雷达能够提供精确的距离和速度数据。这对于超视距 (BVLOS)飞行至关重要。它确保无人机在能见度低的情况下不会撞到细电线或塔。

其次,毫米波可以探测到某些材料的表面之下。这有助于发现相机无法发现的问题。例如,它可以检查风力涡轮机叶片中是否存在水渍或隐藏在油漆下的裂缝。这有助于及早发现问题。

最后,毫米波可以测量非常微小的运动。它可以检查风中电线的细微震动,也可以检查塔架部件的微小弯曲。这为预测结构何时可能失效提供了新的数据。

毫米波雷达与摄像头和激光雷达相结合,构成了一个非常可靠的传感器系统。该系统将在任何情况下确保公用事业网络的稳定和安全。

(了解 Linpowave 的工业毫米波雷达如何增强恶劣环境下的无人机感应。)


常见问题 (FAQ)

Q1. 什么是 BVLOS 飞行?为什么它对于无人机检查很重要?
BVLOS 指的是超视距飞行。无人机检查通常需要飞得很远,超出了飞行员的视线范围。BVLOS 允许无人机自行飞行这些长距离航线。这使得检查速度更快。
(请参阅faa.gov上的 FAA 的 BVLOS 指南。)

Q2. AI 如何让无人机数据变得更好?
人工智能通过检查数据并确保其一致性来确保数据的真实性。无人机的飞行程序会确保所有照片都以相同的角度拍摄。然后,人工智能会处理这些数据。这样,人们就可以比较几个月前拍摄的照片,发现细微的变化。
(了解 Linpowave 如何集成基于 AI 的雷达数据处理。)

Q3. 公司启动无人机项目时首先要花钱做什么?
资金主要花在三件事上:高质量的无人机(它们必须飞行很长时间并携带重型传感器)、昂贵的传感器(如工业激光雷达和热像仪)以及使用人工智能研究数据的软件

Q4. 人工智能如何帮助规划公用事业系统的修复?
人工智能通过分析无人机的热成像和视觉数据来提供帮助。它可以发现哪些部件正在逐渐损坏。然后,人工智能可以预测部件何时会损坏。这让公司能够在部件出现故障之前进行修复。
(阅读Energy.gov上的相关案例研究)。

问5:毫米波雷达如何使无人机在电力线附近更安全?
毫米波雷达提供非常精确的距离数据。它是一种额外的安全系统。它可以探测到无人机可能撞到的细电线和其他物体。即使在恶劣天气下,当无人机飞近电线时,这也能确保其安全。
(了解 Linpowave 的无人机 4D 雷达技术。)

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