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Millimeter Wave Radar Solutions
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현대 AI의 성공은 방대한 고품질 데이터에 달려 있습니다. 그러나 로봇 산업은 심각한 데이터 병목 현상에 직면해 있습니다. 바로 진정으로 신뢰할 수 있는 로봇을 훈련하는 데 필요한 방대하고 견고하며 다중 모드의 물리적 상호작용 데이터가 심각하게 부족하다는 것입니다. 기존 센서가 전천후 견고성과 동적 속도 정보를 제공하지 못하는 이유와 이러한 부족함이 범용 로봇 AI 구현에 가장 큰 장애물인 이유를 알아보세요.
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저가형 mmWave 레이더는 DSP 및 API 제약으로 인해 다중 사용자 추적에 어려움을 겪는 경우가 많으며, 일반적으로 단일 표적 또는 존재 감지 기능만 제공합니다. NIST, IEEE, ETSI의 연구를 바탕으로 이 글에서는 단일 표적 추적과 다중 표적 추적의 차이점을 살펴보고, 사무실, 의료 및 보안 애플리케이션을 위한 MIMO 레이더 및 센서 융합과 같은 솔루션을 집중적으로 다룹니다.
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