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🤖ミリ波レーダーが次世代トレーニングデータインフラストラクチャを構築する方法

現代のAIの成功は、膨大で高品質なデータにかかっています。しかしながら、ロボット工学業界は重大なデータボトルネックに直面しています。それは、真に信頼性の高いロボットを訓練するために必要な、大規模で堅牢かつマルチモーダルな物理的相互作用データの深刻な不足です。従来のセンサーでは、全天候型堅牢性と動的速度情報の提供が困難である理由、そしてこの不足が汎用ロボットAIの実現における最大の障害となっている理由を学びましょう。