微多普勒
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现代人工智能的成功取决于海量、高质量的数据。然而,机器人行业面临着一个关键的数据瓶颈:严重缺乏训练真正可靠的机器人所需的海量、稳健且多模态的物理交互数据。了解传统传感器为何无法提供所需的全天候稳健性和动态速度信息,以及这种稀缺性如何成为实现通用机器人人工智能的最大障碍。
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由于 DSP 和 API 的限制,低成本毫米波雷达通常难以进行多人追踪,通常仅提供单目标或存在检测。本文借鉴 NIST、IEEE 和 ETSI 的研究成果,探讨了单目标追踪和多目标追踪之间的差异,并重点介绍了适用于办公、医疗保健和安防应用的 MIMO 雷达和传感器融合等解决方案。
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